市场风格

ISSUE

• 输出格式待完善

概念集中度

主要用于对股票池的分析，从而判断某种风格下的优势概念。

设计思路

1. 资金的流入是集中的，流出的随机的。
   1. 市场总是在个股的引领下走出板块效应，进而在短期内吸引更多的资金流入。
   2. 多头板块会吸引更多的资金。
2. 市场包括概念和行业
   1. 因为A 股市场最多以消息驱动的，集中度以概念为核心设计。
      1. 例外：有些股票是没有概念的。比如：银行、股票等。因此需要补全一些行业。
   2. 补充一些传统三级行业，完成概念的集中设计。
3. 以外部数据形式，不在设计数据表。
4. 数据以 stock_block 为基础。

实现方法

数据准备

外部数据 code_block_industry.csv

代码	名称	类型	说明
code	代码	str(6)	通达信三级行业
name	名称	str(4)	三级行业名称
n1name	分类	str	概念大分类；会动态调整。

• 与code_stock_concept数据表列保持一致
• 与外部数据code_tdx_block.csv数据保持一致

外部数据 code_block_extent.csv

'code', 'type', 'blockname', 'fill_1'

存储非传统行业的个别无概念股票，根据主营业务补充一些概念。

• 与 redis 的 dataframe_blocklist一致，便于运算时候使用。

算法

1. 基础数据 dataframe_blocklist，找出没有概念的个股

2. 根据code_block_industry中的三级行业，补充为概念。

   1. 主要集中在能源、金融等行业，部分机械类行业。

3. 增加概念集中度函数

   系统概念：stock_block, 数据表
   概念集中度：load_all_concept()，新增函数。

4. 剔除以下概念

   '百度概念','一带一路','海峡西岸','含可转债','雄安新区', '乡村振兴', '腾讯概念', '小米概念', '阿里概念'

5. 股票池代码叠加概念，完成概念集中度输出。