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行业数据持久化 (tdx_industry_saver) ​

提供通达信行业数据的保存和加载功能。

模块路径 ​

FQData.DataStore.savers.tdx_industry_saver

核心功能 ​

功能说明
CSV导入从CSV文件保存行业数据
行业加载加载通达信行业数据（支持多级别）
名称查询通过代码查询行业名称
代码查询通过名称查询行业代码
行业扩展三级行业扩展成二级行业

主要函数 ​

save_tdx_industry_from_csv ​

python
def save_tdx_industry_from_csv(filename: str) -> Optional[pd.DataFrame]

从CSV文件保存通达信行业数据。

参数：

  • filename: CSV文件路径

返回： DataFrame或None

load_tdx_industry ​

python
def load_tdx_industry(level: int = 2) -> pd.DataFrame

取通达信行业名称及指数代码。

参数：

  • level: 行业级别 (2=II级, 3=III级, 1=II+III级, 0=所有级别)

返回： DataFrame

示例：

python
from FQData import load_tdx_industry

df_level2 = load_tdx_industry(level=2)
df_level3 = load_tdx_industry(level=3)
df_all = load_tdx_industry(level=0)

get_tdx_industry_name ​

python
def get_tdx_industry_name(code: str) -> Optional[str]

通过代码获取行业名称。

参数：

  • code: 行业代码

返回： 行业名称或None

get_tdx_industry_code ​

python
def get_tdx_industry_code(name: str) -> Optional[str]

通过名称获取行业代码。

参数：

  • name: 行业名称

返回： 行业代码或None

calcuConceptCount322 ​

python
def calcuConceptCount322(
    data: pd.DataFrame,
    column_name1: str = 'blockname',
    column_name2: str = 'blockname2',
    column_name0: str = 'blockname0'
) -> pd.DataFrame

三级行业扩展成二级行业。

参数：

  • data: 包含三级行业数据的DataFrame
  • column_name1: 三级行业列名
  • column_name2: 二级行业输出列名
  • column_name0: 一级行业输出列名

返回： 添加了一二级行业信息的DataFrame

数据结构 ​

行业数据存储在 code_stock_industry 集合中，包含以下字段：

  • i1, n1: 一级行业代码和名称
  • i2, n2: 二级行业代码和名称
  • i3, n3: 三级行业代码和名称
  • Valuation: 行业估值
  • count: 包含的股票数量

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